Gráficos
En los gráficos, los datos se representan gráficamente, por lo que se utilizan en estadística principalmente para obtener una visión general de los datos recogidos y preparar la información de forma fácilmente comprensible.
Los gráficos más utilizados en estadística son los diagramas de barras, los histogramas, los diagramas de dispersión, los diagramas de líneas, los diagramas de caja o los diagramas circulares.
Diagramas de barras
Los diagramas de barras son probablemente los más utilizados en estadística. Los diagramas de barras suelen utilizarse para mostrar la frecuencia de distintas categorías, pero también para visualizar datos numéricos, como cifras de ventas o estadísticas de población.
En un diagrama de barras, la longitud de cada barra es proporcional al valor que representa. Las barras suelen disponerse horizontal o verticalmente.
Tutorial del diagrama de barrasHistograma
Un histograma es una representación gráfica de la distribución de frecuencias de una variable métrica. Para mostrar una distribución de datos en un histograma, primero hay que dividir los datos en clases, también llamadas intervalos. Estas clases o intervalos se representan mediante rectángulos que se sitúan uno junto al otro.
Esta es también la principal diferencia con los diagramas de barras, en un diagrama de barras los datos ya están agrupados desde el principio y no tienen que dividirse en grupos como en un histograma. Esto queda gráficamente claro, ya que en un diagrama de barras hay una distancia entre las barras.
Diagrama de barras vs. Histograma
Un diagrama de barras y un histograma son dos tipos de representaciones gráficas de datos, pero se utilizan para mostrar distintos tipos de información.
Un diagrama de barras se utiliza para representar datos discretos, en los que los datos se dividen en categorías separadas. La altura de cada barra representa la frecuencia o cantidad de datos que entran en esa categoría.
Un histograma, en cambio, se utiliza para representar datos continuos, en los que los datos se dividen en un conjunto de intervalos. La altura de cada barra representa la frecuencia o cantidad de datos que caen en ese intervalo. Las barras de un histograma suelen ser adyacentes y no hay espacio entre ellas.
En resumen, la principal diferencia entre un diagrama de barras y un histograma es el tipo de datos que representan y la forma en que se dividen y muestran los datos.
En consecuencia, los histogramas se utilizan para variables métricas, como el salario o la edad, y los diagramas de barras para variables ordinales o nominales, como el sexo o el curso escolar.
Ejemplo de histograma
Queremos mostrar gráficamente la distribución de frecuencias de los resultados de un examen de estadística. Para ello disponemos de las puntuaciones respectivas de 150 alumnos.
Así es como funciona con DATAtab: Sólo tienes que cargar los datos de ejemplo o copiar tus propios datos en el software estadístico online, hacer clic en "Descriptivo o "Gráficos" y, por último, seleccionar la variable "Puntuación".
Obtendrás entonces el siguiente gráfico en DATAtab, que proporciona una visualización de los resultados de los exámenes de estadística de 12 alumnos.
Diagramas de dispersión
Los diagramas de dispersión se utilizan en estadística para visualizar correlaciones en los datos. En un diagrama de dispersión siempre se pueden representar dos variables, esto se hace representando cada par de valores de un caso como un punto en un sistema de coordenadas. Si, por ejemplo, se pregunta a 10 personas por su peso y su altura, el diagrama de dispersión muestra 10 puntos.
Con ayuda del diagrama de dispersión obtienes una primera indicación de la correlación entre las dos variables visualizadas. Si los valores elevados de una variable se asocian a valores elevados de la otra variable, existe una correlación positiva. Si los valores altos de una variable están asociados a valores bajos de la otra variable, existe una correlación negativa. Si los puntos están distribuidos aleatoriamente, no hay correlación.
Además, también puede haber una relación no lineal, en este caso hay un patrón en la distribución de los puntos, pero no se puede trazar una línea recta a través de los puntos.
Diagramas de lineas
Un diagrama de líneas es un gráfico formado por una serie de puntos de datos conectados por una línea. Se utiliza, por ejemplo, para mostrar un cambio continuo de los datos a lo largo del tiempo. En un diagrama de líneas, el tiempo u otra variable continua se traza en el eje horizontal, mientras que los valores de los datos que se quieren ilustrar se trazan en el eje vertical.
Los diagramas lineales son especialmente útiles para visualizar tendencias y cambios a lo largo del tiempo, y suelen utilizarse para representar datos económicos y financieros, datos meteorológicos o datos científicos.
Diagrama de cajas
Los diagramas de caja son gráficos utilizados para representar distribuciones de datos. Proporcionan un resumen visual de los datos presentando medidas estadísticas importantes como la mediana, los cuartiles y los valores atípicos en un único gráfico.
Tutorial de diagramas de cajaCrear gráficos en línea
Los gráficos son una valiosa herramienta para presentar visualmente la información. En Datatab puedes crear tus propios gráficos online y de forma gratuita.
Con DATAtab puedes crear fácilmente tus gráficos online. Para crear un gráfico, simplemente copia tus datos en la tabla de la calculadora estadística y selecciona las variables para las que quieres crearlo.
- Diagrama de barras
- Diagrama de caja
- Histograma
- Diagrama de dispersión
- Crear diagrama Violín en línea
- Crear diagrama de nubes de lluvia
- Crear diagrama de Bland-Altman en línea
- Crear diagrama de Sankey en línea
- y muchos más...
El diagrama que debes crear depende de la información que quieras transmitir y del nivel de escala de tus datos.
En estadística es aconsejable examinar primero los datos mediante los diagramas creados, esto ya da una indicación de si hay diferencias en los grupos individuales, por ejemplo. Posteriormente, los resultados visuales pueden verificarse con pruebas de hipótesis.