Hipótesis

¿Qué es una hipótesis?

Una hipótesis es una suposición que no se demuestra ni se refuta. En el proceso de investigación, se formula una hipótesis al principio y el objetivo es rechazar o no rechazar la misma. Para ello se necesitan datos, como pueden ser, por ejemplo, de un experimento o una encuesta, que se evalúan mediante una prueba de hipótesis.

Normalmente, las hipótesis se formulan a partir de una revisión bibliográfica. Basándote en la revisión bibliográfica, puedes justificar por qué has formulado la hipótesis de esa manera.

Un ejemplo de hipótesis podría ser "Los hombres ganan más que las mujeres por el mismo trabajo en Alemania".

Para comprobar esta hipótesis necesitas datos, por ejemplo de una encuesta, y una prueba de hipótesis adecuada, como la prueba t o el análisis de correlación. No te preocupes, DATAtab te ayudará a elegir la prueba de hipótesis adecuada.

¿Cómo formulo una hipótesis?

Para formular una hipótesis, primero hay que definir una pregunta de investigación. De la misma puede derivarse entonces una hipótesis formulada con precisión sobre la población, por ejemplo, que los hombres ganan más que las mujeres por el mismo trabajo en Alemania.

Las hipótesis no son simples afirmaciones, sino que se formulan de forma que puedan comprobarse con los datos recogidos en el transcurso del proceso de investigación.

Para probar una hipótesis es necesario definir exactamente qué variables intervienen y cómo están relacionadas. Las hipótesis, por tanto, son suposiciones sobre las relaciones causa-efecto o las asociaciones entre variables.

¿Qué son las hipótesis nula y alternativa?

Siempre hay dos hipótesis que son exactamente opuestas entre sí; que afirman lo contrario. Estas hipótesis opuestas se llaman hipótesis nula y alternativa y se abrevian con H0 y H1.

La hipótesis que quieres comprobar o que has deducido de la teoría suele afirmar que existe un efecto, por ejemplo, que el sexo tiene un efecto sobre el salario. Esta hipótesis se denomina hipótesis alternativa.

La hipótesis nula suele afirmar que no hay ningún efecto, por ejemplo, el sexo no tiene ningún efecto sobre el salario. En una prueba de hipótesis, sólo se puede probar la hipótesis nula; el objetivo es averiguar si la hipótesis nula se rechaza o no.

Tipos de hipótesis

¿Qué tipos de hipótesis existen? La distinción más común es entre hipótesis de diferencia y de correlación, así como entre hipótesis dirigidas y no dirigidas.

Hipótesis de diferencia y de correlación

Las hipótesis de diferencia se utilizan cuando hay que distinguir grupos diferentes, por ejemplo, el grupo de los hombres y el grupo de las mujeres. Las hipótesis de correlación se utilizan cuando se quiere probar la relación o correlación entre variables, por ejemplo, la relación entre la edad y la altura.

Hipótesis de diferencia

Las hipótesis de diferencia prueban si existe una diferencia entre dos o más grupos.

Ejemplos de hipótesis de diferencia son:

• El "grupo" de los hombres gana más que el "grupo" de las mujeres.
• Los fumadores tienen mayor riesgo de infarto que los no fumadores.
• Existe una diferencia entre Alemania, Francia y España en cuanto a las horas trabajadas a la semana.

Por lo tanto, una variable es siempre una variable categórica, por ejemplo, el sexo (hombre, mujer), la condición de fumador (fumador, no fumador) o el país (Alemania, Francia y España); la otra variable tiene, sin embargo, al menos una escala ordinal, por ejemplo, el salario, el porcentaje de riesgo de infarto o las horas trabajadas a la semana.

Hipótesis de correlación

Las hipótesis de correlación comprueban las correlaciones entre al menos dos variables, por ejemplo, peso y altura.

Las hipótesis de correlación son, por ejemplo:

• Cuanto más alta es una persona, más pesa.
• Cuantos más caballos tiene un coche, mayor es su consumo de combustible.
• Cuanto mejor sea la nota en matemáticas, mayor será el salario futuro.

Como puede verse en los ejemplos, las hipótesis de correlación suelen adoptar la forma "Cuanto más..., mayor/menor...". Así, se examinan al menos dos variables de escala ordinal.

Hipótesis dirigidas y no dirigidas

Las hipótesis se dividen en dirigidas y no dirigidas, o en hipótesis unilaterales y bilaterales. Si la hipótesis contiene palabras como "mejor que" o "peor que", la hipótesis suele ser dirigida.

En el caso de una hipótesis no dirigida, a menudo se encuentran en la formulación elementos como "hay una diferencia entre", pero no se indica en qué dirección está la diferencia.

• En una hipótesis no dirigida, lo único que interesa es saber si existe una diferencia en un valor entre los grupos considerados.
• En una hipótesis dirigida, lo que interesa es si un grupo tiene un valor mayor o menor que el otro.

Hipótesis no dirigidas

Las hipótesis no dirigidas comprueban si existe una relación o una diferencia, y no importa en qué dirección vaya la relación o la diferencia. En el caso de una hipótesis de diferencia, indica que hay una diferencia entre dos grupos, pero no dice si uno de los grupos tiene un valor superior.

• Existe una diferencia entre el salario de hombres y mujeres (¡pero no se dice quién gana más!).
• Existe una diferencia en el riesgo de infarto entre fumadores y no fumadores (¡pero no se dice quién tiene mayor riesgo!).

En cuanto a una hipótesis de correlación, significa que existe una relación o correlación entre dos variables, pero no se dice si esta relación es positiva o negativa.

• Existe una correlación entre la altura y el peso.
• Existe una correlación entre la potencia y el consumo de combustible de los coches.

En ambos casos no se dice si esta correlación es positiva o negativa.

Hipótesis dirigidas

Las hipótesis dirigidas indican además la dirección de la relación o la diferencia. En el caso de la hipótesis de diferencia se afirma qué grupo tiene un valor mayor o menor.

• Los hombres ganan más que las mujeres
• Los fumadores tienen mayor riesgo de infarto que los no fumadores

En el caso de una hipótesis de correlación, se afirma si la correlación es positiva o negativa.

• Cuanto más alta es una persona, más pesa
• Cuantos más caballos tiene un coche, mayor es su ahorro de combustible

El valor p para hipótesis dirigidas

Los programas estadísticos calculan normalmente la prueba no dirigida y, a continuación, también dan el valor p correspondiente.

Para obtener el valor p de la hipótesis dirigida, primero hay que comprobar si el efecto tiene lugar en la dirección correcta. A continuación, el valor p debe dividirse por dos. Esto se debe a que el nivel de significación no se divide en dos, sino sólo en uno. Más sobre esto en el tutorial sobre el valor p .

Si seleccionas "cola única" en DATAtab para la prueba de hipótesis calculada, la conversión se hace automáticamente y sólo tienes que leer el resultado.

Instrucciones paso a paso para la prueba de hipótesis

• Investigación bibliográfica
• Formulación de la hipótesis
• Definición del nivel de escala
• Determinación del nivel de significación
• Determinación del tipo de hipótesis
• ¿Qué prueba de hipótesis es adecuada para el nivel de escala y el tipo de hipótesis?

El siguiente tutorial trata sobre las pruebas de hipótesis. Aprenderás qué son las pruebas de hipótesis, cómo encontrar la adecuada y cómo interpretarla.