Creación de diagramas de violín en línea
Si deseas crear un diagrama de violín, simplemente selecciona en la parte superior las variables para
las que deseas crear el gráfico. DATAtab creará entonces el
diagrama de violín con las variables seleccionadas.
Diagrama de Violín
Con la ayuda de un diagrama de violín se puede mostrar gráficamente la
distribución de los
datos métricos. Es una
forma de visualizar la distribución de un conjunto de datos, mostrando no sólo
la media y la varianza, sino también todo el rango de los datos. El diagrama
de violín es similar al
diagrama de caja, pero además
muestra la distribución de probabilidad de la variable en cuestión. Por lo
tanto, un diagrama de violín es una combinación de un diagrama de caja y un diagrama de
densidad del núcleo.
El diagrama de violín tiene una forma similar a la de un diagrama de caja
tradicional, con una caja que representa el rango intercuartílico (IQR) y
líneas que representan la mediana y los cuartiles superior e inferior. Sin
embargo, en lugar de una caja, el diagrama de violín utiliza una forma de
"violín" para representar toda la distribución de los datos. La forma de
violín se crea trazando una estimación de la densidad del núcleo (KDE) de los
datos, que muestra la densidad de probabilidad de los datos en diferentes
puntos.
Los diagramas de violín son especialmente útiles cuando el conjunto de datos
tiene muchos valores atípicos o cuando la distribución está muy sesgada. Te
permiten visualizar toda la distribución de los datos, incluidas las colas,
que podrían no ser visibles en un diagrama de cajas. También te permiten
comparar las distribuciones de varios grupos de datos trazando varios
diagramas de violín en el mismo gráfico.
Los diagramas de violín se utilizan ampliamente en muchos campos diferentes,
como la investigación científica, las finanzas y la industria. Pueden
utilizarse para visualizar datos en diversos campos, como la biología, la
economía y las ciencias sociales.
En conclusión, los diagramas de violín son una potente herramienta para
visualizar la distribución de un conjunto de datos. Combinan la información de
un diagrama de caja y un diagrama de densidad del núcleo para ofrecer una
imagen clara de toda la distribución de los datos, incluida la media, la
varianza y los valores atípicos. Se utilizan ampliamente en muchos campos y
pueden emplearse para visualizar datos en diversos ámbitos.