Calculadora de Análisis de Componentes Principales

Utilice la Calculadora PCA para reducir un gran número de variables correlacionadas a unas pocas variables latentes independientes, los llamados factores. El objetivo de las variables latentes es aclarar la mayor parte posible de la varianza de las variables originales. Para llevar a cabo esta reducción dimensional con sus datos, son necesarios los tres pasos siguientes:

• Copie sus datos en la tabla
• Seleccione al menos dos variables
• Seleccione el número de factores para el análisis de componentes principales

Calculadora de análisis factorial

El análisis factorial exploratorio es un procedimiento que pretende descubrir estructuras en grandes conjuntos de variables. Si tiene un conjunto de datos con muchas variables, es posible que algunas de ellas estén relacionadas, es decir, que estén correlacionadas entre sí. Estas relaciones (correlaciones) son la base del análisis factorial.