Para un uso óptimo, ¡visita DATAtab en tu ordenador de sobremesa!

Variables métricas:
Variables ordinales:
Variables nominales:

How-to

Calculadora de la prueba U de Mann-Whitney

Con DATAtab puedes calcular fácilmente la prueba U de Mann-Whitney en línea. No hay nada que instalar ni descargar, ¡puedes empezar directamente desde esta página!

Sólo tienes que seleccionar una variable ordinal o métrica y una variable nominal con dos valores y hacer clic en Prueba no paramétrica. Sólo tienes que seleccionar una variable ordinal o métrica y una variable nominal con dos valores y hacer clic en Prueba no paramétrica. Pruébalo ahora con los datos de muestra ya insertados y haz clic en Ingresos y Sexo.

prueba mann whitney u en línea

Para calcular una prueba U de Mann-Whitney para tus propios datos, sólo tienes que vaciar la tabla superior y pegar tus datos en la calculadora de la prueba U de Mann-Whitney.

Calcular la prueba U de Mann-Whitney en línea

Si tienes dos muestras independientes, puedes utilizar la calculadora de la prueba U de Mann Whitney para calcular una prueba no paramétrica directamente en línea. Como se trata de una prueba no paramétrica, no es necesario que los datos estén distribuidos normalmente. El resultado es el siguiente

Calculadora de la prueba U de Mann Whitney

La calculadora de la prueba U de Mann Whitney puede utilizarse para leer el valor p y determinar si se rechaza o no la hipótesis nula. En la prueba U de Mann Whitney, la hipótesis nula es que no hay diferencia entre las muestras.

Si no sabes exactamente cómo interpretar los resultados, DATAtab también te ofrece un resumen en palabras: Para los datos dados, una Prueba U de Mann-Whitney mostró que la diferencia entre Mujeres y Hombres con respecto a la variable dependiente Salario no era estadísticamente significativa, U=6, p=.065, r= 0.56. Por tanto, no se rechaza la hipótesis nula.

Cite DATAtab: DATAtab Team (2023). DATAtab: Online Statistics Calculator. DATAtab e.U. Graz, Austria. URL https://datatab.es

Contacto y soporte FAQ y Sobre nosotros Política de privacidad Software estadístico