Crear un árbol de decisión CHAID en línea

Aquí en DATAtab puede crear fácilmente un árbol de decisión CHAID (Detectores Automáticos de Interacción Chi-cuadrado) en línea. Para calcular un árbol CHAID, simplemente seleccione una variable dependiente y al menos dos variables independientes.

El árbol de decisión Chaid es un algoritmo de aprendizaje automático. En este árbol de decisión, se utiliza una prueba de chi-cuadrado para calcular la importancia de una característica. El algoritmo CHAID crea árboles de decisión para problemas de clasificación. Esto significa que sólo se pueden utilizar conjuntos de datos con una variable categórica.

Calculadora de árboles de decisión CHAID

La calculadora del árbol de decisión CHAID calcula las pruebas de chi-cuadrado para cada nodo y luego toma la variable que tiene el valor de chi-cuadrado más alto para el siguiente nivel.

Cómo interpretar un árbol de decisión CHAID

Los algoritmos de aprendizaje basados en árboles se consideran uno de los mejores y más utilizados métodos de aprendizaje supervisado porque proporcionan modelos con gran precisión, estabilidad y facilidad de interpretación.

En el árbol de decisión CHAID, la variable dependiente, por ejemplo, si una persona comprará o no un producto, se sitúa en la parte superior. A continuación, se selecciona la variable que más influye en la variable dependiente para la siguiente fila. Entonces, las respectivas manifestaciones de esta variable se convierten en la nueva variable dependiente y se repite el procedimiento.

Algoritmo de árbol de decisión CHAID

En el algoritmo del árbol de decisión CHAID, el estadístico chi-cuadrado se utiliza para encontrar para la variable dependiente la variable de las variables independientes que tiene el mayor valor chi-cuadrado.

Después de encontrar la variable dependiente que tiene la mayor influencia en la variable dependiente, las manifestaciones de esta variable se convierten en la nueva variable dependiente.

Segmentación de clientes con árboles de decisión

Una aplicación clásica del árbol de decisión es la segmentación de clientes y Chaid puede utilizarse como alternativa a las tablas cruzadas. La ventaja es que las tablas creadas se muestran de la misma forma estructurada en un árbol, lo que facilita la evaluación.