Calculadora de correlación intraclase (CCI)

Si quieres calcular una correlación intraclase (CCI) sólo tienes que seleccionar más de 3 variables métricas, entonces se calculará automáticamente una correlación intraclase en línea.

Calcular la correlación intraclase

La correlación intraclase, o CCI para abreviar, es una medida de la concordancia entre más de dos observaciones dependientes, es decir, observaciones sobre los mismos casos. Una correlación intraclase de 0 significa que no hay ninguna concordancia y una correlación intraclase de 1 significa que hay una concordancia completa. Para calcular una correlación intraclase, se calcula un análisis de varianza, comparando la varianza entre casos y dentro de los casos.

Así pues, la correlación intraclase (CCI) evalúa la fiabilidad de las valoraciones comparando la variabilidad de distintos calificadores del mismo caso con la variación total de todos los calificadores y n casos.

¿Qué es la correlación intraclase?

La correlación intraclase (CCI) es una medida estadística que cuantifica el grado de similitud o coherencia entre las observaciones realizadas sobre los mismos individuos u objetos. La CCI se utiliza para evaluar la fiabilidad y coherencia de las mediciones realizadas por diferentes calificadores, evaluadores o instrumentos.

Hay varios tipos de CCI, cada uno diseñado para un tipo específico de datos y diseño de investigación. Los tipos de CCI más utilizados son

• CCI de medida única: se utiliza cuando se toma una única medida en cada sujeto u objeto. Este tipo de CCI también se conoce como CCI de consistencia.
• CCI de efecto aleatorio bidireccional: se utiliza cuando se toman múltiples medidas en cada sujeto u objeto, y hay múltiples calificadores o evaluadores. Este tipo de CCI también se conoce como CCI de acuerdo.
• CCI bidireccional de efecto mixto: se utiliza cuando se realizan varias mediciones en cada sujeto u objeto, y hay varios calificadores o evaluadores y varios sujetos u objetos. Este tipo de ICC también se conoce como ICC de medida media.

Los valores del ICC pueden oscilar entre 0 y 1, donde 1 indica un acuerdo o coherencia perfectos entre las observaciones, y 0 indica que no hay acuerdo ni coherencia. La interpretación de los valores del ICC depende del tipo de datos y del diseño de la investigación, pero en general, los valores del ICC superiores a 0,75 se consideran buenos, y los superiores a 0,9, excelentes.

En conclusión, el ICC es una medida útil para evaluar la fiabilidad y coherencia de las mediciones realizadas por diferentes calificadores, evaluadores o instrumentos. Se utiliza ampliamente en diversos campos, como la medicina, la psicología y la educación. Se utilizan distintos tipos de CCI para distintos tipos de datos y diseños de investigación, y la interpretación de los valores del CCI depende del contexto. Siempre se recomienda indicar el tipo de CCI utilizado, el valor del CCI y el tamaño de la muestra utilizada para calcular el CCI.